در افتتاحیه اجلاس هوش مصنوعی برای کمک حقوقی، فراخوانی برای تسلیحات برای پذیرش هوش مصنوعی برای مقابله با شکاف عدالت

لورا سافدی، سخنران اصلی، به حدود 350 نفری که روز یکشنبه برای افتتاحیه اج، هوش مصنوعی برای کمک حقوقی در فینی، گردهم آمدند، گفت: هوش مصنوعی مولد فرصتی نسلی برای سازمان های کمک حقوقی فراهم می کند تا به شکاف عدالت رسیدگی کنند.

Safdie (تصویر بالا)، بنیانگذار سابق Casetext و رئیس فعلی نوآوری حقوق در تامسون رویترز، که Casetext و دستیار حقوقی مشاور حقوقی هوش مصنوعی آن را در ژوئن 2023 ،یداری کرد، با اشاره به داده هایی که نشان می دهد بیش از 90 درصد نیازهای حقوقی مدنی ارائه نشده است، گفت. که او فرصتی متحول کننده برای سازمان های کمک حقوقی می بیند تا از هوش مصنوعی مولد برای رسیدگی به شکاف عدالت استفاده کنند.

او گفت که انتشار GPT-4 نقطه عطف قابل توجهی را نشان می دهد، و امکان توسعه راه حل های هوش مصنوعی را فراهم می کند که می توانند به طور قابل اعتمادی به منابع خاصی از دانش حقوقی محدود شوند - که او آن را توسعه ای حیاتی برای کار حرفه ای حقوقی نامید.

«اگر جامعه مددکاری حقوقی با دسترسی به هوش مصنوعی، دانش نحوه استفاده از آن، آموخته ها و بهترین شیوه های توسعه یافته توسط همتایان، ... در این صورت ممکن است در یک فرصت نسلی برای پیشرفت چشمگیر در برابر شکاف عدالت در آمریکا زندگی کنیم. صفدی گفت.

سخنر، اولیه Safdie نشان دهنده احساسات ،، بود که در این نشست شش ساعته شرکت ،د، جایی که سخنرانان بر پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی ژنرال برای سازمان های خدمات حقوقی تاکید ،د، در حالی که بر نیاز به اجرای دقیق و استانداردهای کنترل کیفیت تاکید ،د.

کریستن ساندی، برگزارکننده، از حدود 350 شرکت کننده در نشست افتتاحیه AI for Legal Aid استقبال می کند.

این اولین اج،ی بود که به طور مش، توسط کریستن ساندی، بنیانگذار و مدیر عامل پالادین، و شرکت خدمات حقوقی سازماندهی شد و روز یکشنبه به ،وان یک پیش کنفرانس الحاقی به کنفرانس نوآوری های فناوری LSC، که روز بعد آغاز شد، ارائه شد.

این برنامه پنج ساعته برای آموزش اصول اولیه فناوری های هوش مصنوعی به شرکت کنندگان و کمک به آنها در درک اینکه چگونه هوش مصنوعی ممکن است خدمات کمک حقوقی را تقویت کند، طراحی شده بود. این شامل نمایش زنده ابزارهای هوش مصنوعی بود که قبلاً توسط سازمان های خدمات حقوقی استفاده می شد و حتی یک آموزش عملی که شرکت کنندگان را در مراحل ساخت GPT خود راهنمایی می کرد.

سافدی در طول سخنر، خود سه راه اصلی را که هوش مصنوعی می تواند تأثیر کمک حقوقی را تقویت کند، بیان کرد:

• حمایت از کارهای حقوقی مستقیم، مانند بررسی سریعتر اسناد و تجزیه و تحلیل. او گفت که هوش مصنوعی به اندازه یک همکار جوان ماهر است، اما می تواند کار را بسیار سریعتر و با دقت و دقت بیشتر به پایان برساند.
• کمک به مدیریت عملیات سازم،، از جمله در زمینه هایی مانند نوشتن کمک هزینه، بازاریابی و منابع انس،.
• از طریق تأثیر جمعی آن بر سازمان های خدمات حقوقی، زیرا نحوه انجام کار را تغییر می دهد و زمین بازی را هموار می کند.

با این حال، او سازمان ها را نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مصرف کننده مانند ChatGPT هشدار داد و از آن ها خواست در عوض راه حل های هوش مصنوعی را انتخاب کنند که به طور خاص برای متخصصان حقوقی طراحی شده اند که مبتنی بر محتوای معتبر هستند و از امنیت و حریم خصوصی قوی محافظت می کنند.

Safdie با ترغیب سازمان ها برای شروع سریع بسته شد. او گفت: از امروز شروع کن. هوش مصنوعی آنقدر قدرتمند است که نمی توان آن را نادیده گرفت و تأثیر بالقوه آن بسیار زیاد است.

برای استانداردهای کیفیت تماس بگیرید

مارگارت هاگان خواستار استانداردهای کیفیت برای هوش مصنوعی در قانون شد.

مارگارت هاگان، مدیر اجرایی آزمایشگاه طراحی حقوقی استنفورد، در یک گفتگوی جداگانه، به نیاز به توسعه استانداردهای کیفیت مش، برای اجرای هوش مصنوعی در خدمات حقوقی اشاره کرد. او بر ماهیت منابع فشرده پذیرش و نگهداری هوش مصنوعی و این واقعیت تاکید کرد که سیستم های هوش مصنوعی می توانند در طول زمان بدون نظارت من، مستهلک شوند.

هاگان، خواستار یک تلاش هماهنگ ملی برای ایجاد پروتکل های ارزیابی کیفیت برای موارد استفاده از هوش مصنوعی از کمک های حقوقی رایج از زمان دریافت، گفت: «اینطور نیست که بازی را بزنید و ناگهان می تو،د مطمئن باشید که کیفیت وجود دارد.» سیستم هایی برای مستندسازی ابزارهای مونتاژ

هاگان گفت که معمولاً در ارائه خدمات حقوقی، ما کیفیت را با استاندارد ارزیابی می کنیم، "وقتی آن را می بینیم، آن را می شناسیم." اما این طرز فکر باید تغییر کند.

او گفت: «زمان آن فراتر از آن فراتر رفته و پروتکل های مش، و مستندی در مورد اینکه چه چیزی باعث خوب یا بد بودن خدمات حقوقی می شود، رسیده است.» در حال حاضر، این استانداردها اغلب کاملا مبهم هستند، و زمان آن فرا رسیده است که مشخص شود، زیرا این زیرساخت قطعه لازم برای عملی ، عملکرد هوش مصنوعی در مقیاس خواهد بود.

او گفت که تیم او در استنفورد قبلاً این کار را آغاز کرده است. آنها بیش از یک سال به بررسی موارد مختلف استفاده از هوش مصنوعی در رابطه با دسترسی به عدالت پرداختند. سپس بر اساس ورودی های کاربران نهایی و متخصصان عدالت، معیارهای ارزیابی سیستم های پرسش و پاسخ قانونی مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دادند.

Scheree Gilchrest، Sateesh Nori و Conor Malloy، اعضای پانل، ابزارهای هوش مصنوعی را که توسعه داده اند، نشان می دهند.

هاگان تاکید کرد: "ما باید انواع مشابهی از تحقیقات کاربر محور و متخصص محور را برای همه وظایف مختلف در سطح ملی انجام دهیم." ما باید در مورد این موضوع برای متداول ترین عوامل هوش مصنوعی که برای موارد استفاده از دسترسی به عدالت در حال پایین آمدن هستند، برای مصاحبه کنندگان ورودی، برای ابزارهای مونتاژ اسناد، برای مدیریت تمرین، برای چیزهایی که روایت ها را تهیه می کنند، فکر کنیم. چگونه می تو،م یک راه مش، برای دانستن اینکه آیا این عوامل هوش مصنوعی کار خوب یا بدی انجام می دهند، داریم؟»

هوش مصنوعی در عمل

آدریان پالما، زاخاری اسوالد و مایکل سمانچیک، اعضای هیئت مدیره، توضیح می دهند که چگونه هوش مصنوعی به آنها کمک می کند تا کمک قانونی کنند.

سازمان دهنده اج، ساندی می خواست تمرکز عملی داشته باشد، و این در دو جلسه روز منع، شد، که هر کدام شامل نمایش زنده ابزارهای هوش مصنوعی بود که قبلاً توسط سازمان های خدمات حقوقی استفاده می شد. اینها عبارت بودند از:

• Scheree Gilchrest، افسر ارشد نوآوری در Legal Aid of Carolina شمالی، در حال نمایش LIA، دستیار اطلاعات حقوقی.
• Conor Malloy، مدیر نوآوری در CARPLS، Rentervention را نشان می دهد.
• ستایش نوری، استراتژیست ارشد نوآوری حقوقی در Just-Tech، Roxanne را نشان می دهد (که هفته گذشته به معرفی آن پرداختم).
• آدریان پالما، مدیر جه، حرفه ای و استراتژیست دیجیتال در مایکروسافت، DACA CoPilot را نشان می دهد، ابزاری که به تمدید DACA کمک می کند.
• مایکل سمانچیک، مدیر اجرایی مرکز بی گناهی، نشان می دهد که چگونه از Counsel برای ساده ، کار خود در بررسی پرونده های بی گناهی استفاده می کند.
• زاخاری اسوالد، معاون ارشد انجمن کمک های حقوقی میانه تنسی و کامبرلند، نشان می دهد که چگونه از ChatGPT برای کمک به حذف سوابق جنایی استفاده می کنند.

تام مارتین کارگاهی را در زمینه نوشتن سریع رهبری می کند.

با تمرکز بر مهارت های عملی، این کنفرانس همچنین شامل جلساتی در مورد توسعه موارد استفاده از هوش مصنوعی و نوشتن اعلان های موثر و همچنین کارگاهی بود که در آن رانسوم وایدنر از SixFifty شرکت کنندگان را از طریق تمرین ایجاد یک GPT پیاده کرد.

در حالی که همه سخنرانان روز توافق ،د که هوش مصنوعی مزایای بالقوه قابل توجهی را برای کمک به سازمان های خدمات حقوقی در ارائه خدمات بهتر به مشتریان خود ارائه می دهد، آنها همچنین این پیام را ارائه ،د که موفقیت این سازمان ها به اتخاذ استراتژیک، چارچوب های ارزیابی من، و تلاش مداوم بستگی دارد.

نکته اصلی این است که کریستن ساندی شایسته برگزاری این کنفرانس است. این واقعیت که 350 نفر - تقریباً نیمی از تمام ،، که برای کنفرانس ITC ثبت نام ،د - یک روز زودتر برای شرکت در این اج، حاضر شدند، نشان می دهد که بسیاری تشنه دانش بیشتر در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند به آنها کمک کند به مشتریان خود کمک کند.