Knowable ابزار هوش مصنوعی ژنرال را معرفی می کند که می گوید نحوه تعامل شرکت ها با قراردادهای خود را متحول می کند.

دانستنییک شرکت فناوری حقوقی و متخصص در کمک به سازمان ها برای نظم بخشیدن به قراردادهای اجرا شده خود اعلام کرده است. از دانستنی بپرسیدمجموعه ای از ابزارهای مولد مبتنی بر هوش مصنوعی با هدف تغییر نحوه تعامل تیم های حقوقی و درک آنچه در قراردادهایشان است.

این شرکت می‌گوید که این ویژگی که امروز به‌،وان پیش‌نمایش تجاری منتشر شد و در مارس 2025 در دسترس عموم قرار گرفت، گام مهمی به جلو در استفاده از مدل‌های زبان بزرگ برای رسیدگی به پیچیدگی‌های مدیریت قرارداد است.

“این مجموعه تماماً در مورد این است که داده های قرارداد برای مردم کار کند، نه برع،.” نیک رید، که در اوایل این ماه مدیرعامل Knowable شد، در طول نمایش پیش نمایش ویژگی های جدید به من گفت.

ما این کار را با ،یب هوش مصنوعی جدید و قدیمی‌تر انجام می‌دهیم – با استفاده از نقاط قوت محاوره‌ای منحصربه‌فرد هوش مصنوعی ژنرال، در عین حال پاسخ‌ها را در داده‌های بسیار دقیق و ساختار خانواده قرارداد اختصاصی خود، که با «ML» سنتی و انسان در حلقه ایجاد می‌کنیم، پایه‌گذاری می‌کنیم. QC.”

ویژگی های کلیدی مجموعه Ask Knowable عبارتند از:

• جستجوی قرارداد هوش مصنوعی قراردادها را در چند ث،ه با استفاده از اعلان‌های مکالمه بدون فیلترهای پیچیده یا تخصص مدل‌سازی داده تعیین کنید.
• خلاصه قرارداد هوش مصنوعی خلاصه‌های خودکار، نه فقط از توافق‌های فردی، بلکه همچنین از کل خانواده‌های قراردادی را دریافت کنید، که نشان می‌دهد چگونه شرایط با رشد و تکامل قراردادها تغییر می‌کنند و مهم‌تر از همه، شرایط در حال حاضر کنترل کننده هستند.
• چت هوش مصنوعی: با درگیر شدن مستقیم با هوش مصنوعی نسل پیشرفته که می تواند تکامل شرایط قرارداد را در توافق نامه های مرتبط درک کند، به سؤالات مربوط به بندهای خاص، شرایط کلیدی و تعهدات پاسخ دهید.

همه در خانواده

در نمایش ما، رید با بیان مشکلاتی که شرکت ها در مدیریت قراردادهای خود با آن مواجه هستند و رویکرد منحصر به فرد Knowable برای رسیدگی به این مشکلات شروع کرد.

مشکل از این واقعیت شروع می‌شود که قراردادها حاوی اطلاعات حیاتی هستند و شرکت‌ها با جریان دائمی سؤالات مربوط به تعهدات و استحقاق‌های خود تحت آن قراردادها مواجه هستند.

اما از آنجایی که قراردادها معمولاً سازماندهی ضعیفی دارند و دسترسی و تجزیه و تحلیل آنها دشوار است، پاسخ دادن به این سؤالات می تواند یک اودیسه باشد، به ویژه در سازمان هایی که هزاران قرارداد را مدیریت می کنند.

رید گفت که این ناکارآمدی می تواند پیامدهای هزینه واقعی داشته باشد، همانطور که توسط مطالعه Knowable با یکی از مشتریان سازم، خود نشان داده شد. مشتری سالانه بیش از 73000 جستجوی مربوط به قرارداد را انجام داد که تقریباً 10 میلیون دلار هزینه داشت. در یک نمونه قابل توجه، مشتری، با استفاده از سیستم Knowable، یک خطای قابل توجه در صورت‌حساب را کشف کرد – جایی که هزینه ماهانه به اشتباه به ،وان هزینه سالانه در نظر گرفته شد. او گفت که صرفاً اصلاح این اشتباه بیش از جبران هزینه ابزار Knowable است.

رید معتقد است در حالی که سال‌های اخیر شاهد گسترش سیستم‌های مدیریت چرخه عمر قرارداد یکپارچه (CLM) بوده‌ایم، این سیستم‌ها پاسخگوی این چالش نیستند. در حالی که آنها می توانند برای ایجاد و مذاکره قراردادهای جدید برای امضا خوب باشند، اما در مدیریت قراردادهای اجرا شده چندان خوب نیستند.

در عوض، رید می‌گوید که مدیریت صحیح قراردادهای اجرا شده – توافق‌هایی که امضا شده و در حال اجرا هستند – مست،م دو مورد غیرقابل مذاکره است.

یکی کیفیت داده است – نیاز به داده های قرارداد بسیار دقیق. در حالی که بسیاری از سازمان‌ها و فروشندگان با این اشتباه عمل می‌کنند که به راحتی می‌توان این کار را درست کرد، واقعیت این است که حتی شناسایی نقاط داده به ظاهر آسان نیز دشوار است.

تاریخ اجرایی شدن قرارداد را مثال بزنید. فقط 21 درصد از قراردادها به طور واضح و صریح این را به ،وان تاریخ ذکر می کنند. دیگران ممکن است آن را با تاریخ اجرا، یا با ارجاع به برخی از تاریخ های خارجی یا با اشاره به یک توافق جداگانه، یا حتی بر اساس وقوع یک شرط یا رویداد تعریف کنند.

رید گفت: «وقتی وکلا حیله‌گر می‌شوند، درک آن برای هوش مصنوعی سخت است و وکلا همیشه حیله‌گر می‌شوند.

رید گفت که Knowable معتقد است استاندارد دقت مورد نیاز برای داده‌های قرارداد حداقل 98 درصد است، و این استانداردی است که قول داده به مشتریان خود ارائه دهد.

رید گفت که دومین مورد غیرقابل مذاکره برای مدیریت قراردادها این است که خانواده ها اهمیت دارند. فقط برای یک طرف مقابل، ممکن است چندین قرارداد وجود داشته باشد که جنبه‌هایی از تعداد حتی بیشتر از توافق‌ها را به اشتراک بگذارد (مانند NDA یا DPA). این بدان م،ی است که تنها راه برای درک واقعی یک قرارداد، ترسیم آن توسط خانواده های آن است.

او گفت: «توافق‌ها بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند و خانواده‌های قراردادی ترتیب عملیات خاص خود را دارند.

رید گفت که Knowable سال‌ها صرف توسعه سیستمی کرده است که به طور خاص برای توافقات اجرا شده طراحی شده است، که در قلب آن دو ستون غیرقابل مذاکره قرار دارند:

• نقشه برداری خانواده قراردادها به «خانواده‌ها» گروه‌بندی می‌شوند که شامل توافق‌نامه والدین و تمام اسناد مرتبط، مانند اصلاحات و الحاقیه‌ها می‌شود و دید روشنی از وابستگی‌های متقابل آنها ایجاد می‌کند.
• داده های تمیز و دقیق Knowable از است،اج دقیق داده ها و کنترل کیفیت برای ایجاد مجموعه ای از “داده های ضروری”، از جمله ویژگی هایی مانند تاریخ های موثر، شرایط و احزاب استفاده می کند. همه قراردادها کپی شده، خطا بررسی می شوند و در یک م،ن سازماندهی می شوند و از یک پایه ثابت برای تجزیه و تحلیل اطمینان حاصل می کنند.

این موارد غیرقابل مذاکره، رویکرد Knowable به مدیریت قرارداد را هدایت می‌کنند و زمینه را برای این موضوع فراهم می‌کنند که چرا این شرکت معتقد است ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی آن شبیه هیچ چیز دیگری در بازار نیست.

رید گفت: “اگر خانواده ندارید و در وهله اول اطلاعات دقیقی ندارید، نمی تو،د شروع به حل این مشکل کنید.”

از دانستنی بپرسید

Ask Knowable مبتنی بر این پایه است که از هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ارتقای قابلیت‌های پلتفرم استفاده می‌کند. با پایه‌گذاری پاسخ‌های LLM در داده‌های دقیق سازمان‌دهی‌شده Knowable، ابزارهای جدید به کاربران اجازه می‌دهند سؤالات زبان طبیعی بپرسند و پاسخ‌های دقیق و عملی دریافت کنند.

همانطور که در بالا ذکر شد، ویژگی های کلیدی مجموعه Ask Knowable شامل جستجوی قرارداد هوش مصنوعی، خلاصه قراردادهای هوش مصنوعی و چت هوش مصنوعی است. هدایت این ویژگی ها چندین ویژگی است که به ساده سازی جستجو و بهبود نتایج کمک می کند:

• جستجوی زبان طبیعی با Ask Knowable، کاربران می‌توانند به زبان ساده سؤالاتی مانند «آ،ین قرارداد فعال با Google را به من بده» یا «مفاد غرامت قابل اجرا در این خانواده قرارداد چیست؟» بر خلاف ابزارهای جستجوی سنتی که به دانش عملگرهای بولی یا فیلترهای خاص نیاز دارند، Ask Knowable قادر است پرس و جوهای زبان طبیعی را تفسیر کند و نتایج را در چند ث،ه ارائه دهد.
• نقشه برداری خانواده در مورد مسئله نقشه برداری خانواده زیاده روی نیست، اما رید گفت که الگوریتم های اختصاصی نگاشت خانواده Knowable برای اثربخشی هوش مصنوعی آن حیاتی است. این ساختار به کاربران امکان می‌دهد ببینند که اصطلاحات در طول زمان چگونه تکامل می‌یابند و چگونه یک سند روی دیگران تأثیر می‌گذارد. به ،وان مثال، یک کاربر می تواند تعیین کند که آیا یک اصلاحیه بر توافقنامه اصلی تأثیر می گذارد یا فقط برای SOW های خاص اعمال می شود. رید گفت: «خانواده را به ،وان قرارداد سرمایه C، توافق والدین با همه فرزندانش در نظر بگیرید.
• خلاصه اسناد این سیستم خلاصه‌هایی از توافق‌نامه‌های فردی مبتنی بر هوش مصنوعی را تولید می‌کند و شرایط، احزاب و مفاد کلیدی را برجسته می‌کند. این ویژگی به ویژه برای درک سریع اسناد پیچیده بدون خواندن کامل آنها مفید است.
• تجزیه و تحلیل چند سندی کاربران می توانند کل خانواده های قرارداد را برای پاسخ به سوالات گسترده تر تجزیه و تحلیل کنند. برای مثال، یک کاربر ممکن است بپرسد: “حقوق فسخ فعلی در همه قراردادهای این خانواده چیست؟” یا «کدام قراردادها شامل بندهای فورس ماژور یا شرایط مشابه هستند؟»
• پاسخ های تعاملی این ابزار نه تنها پاسخ ها را ارائه می دهد، بلکه کاربران را مستقیماً به اسناد و بندهای مربوطه پیوند می دهد و امکان کاوش عمیق تر را فراهم می کند.

پس چگونه می توان از این استفاده کرد؟ در طول نمایش، رید چندین نمونه از نحوه استفاده از Ask Knowable را در برنامه های کاربردی دنیای واقعی به من نشان داد:

• یافتن توافقات خاص یک کاربر می تواند به سرعت همه قراردادهای فعال با یک طرف مقابل خاص مانند مایکروسافت را در یک م،ن بزرگ پیدا کند.
• تجزیه و تحلیل تغییرات اصطلاح این ابزار می‌تواند نشان دهد که شرایط قرارداد، مانند غرامت یا مفاد پرداخت، چگونه در اصلاحیه‌ها تکامل یافته است.
• فورس ماژور و فسخ. تیم‌های حقوقی می‌توانند همه توافق‌ها را با بندهای فورس ماژور یا شرایط فسخ مشابه شناسایی کنند، یک مورد استفاده که در طول همه‌گیری کووید-19 برجسته شد.

محیط داده بسته

رید گفت که Knowable از چالش های مرتبط با LLM ها، به ویژه پتانسیل آنها برای ایجاد پاسخ های نادرست یا گمراه کننده، کاملاً آگاه است. “LLM ها برای تسلط طراحی شده اند، نه دقت.”

او گفت که این شرکت از چند طریق این خطرات را کاهش می دهد:

• محیط بسته داده هوش مصنوعی منحصراً در م،ن قرارداد مشتری عمل می کند و احتمال نتایج نامربوط یا نادرست را کاهش می دهد. رید گفت: «مدل زبان بزرگ، زمینه و دانش بسیار بیشتری نسبت به زم، که در طبیعت بود، دارد.
• زمینه سازی در داده های ضروری LLM ها به داده های تمیز و دقیقی که Knowable از قراردادهای یک شرکت است،اج کرده است متصل می شوند و از ،وجی های قابل اعتماد اطمینان حاصل می کنند.
• مهندسی سریع متخصص محور. کارشناسان حقوقی و دانشمندان داده برای طراحی اعلان‌هایی که استدلال هوش مصنوعی را راهنمایی می‌کنند، همکاری می‌کنند.

خط پایین

مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی Ask Knowable پس از شکرگزاری وارد تست آلفا با مشتریان منتخب می شود. انتشار نسخه بتا گسترده‌تری برای اوایل سال ۲۰۲۵ برنامه‌ریزی شده است، و انتظار می‌رود در زمان برگزاری کنفرانس Legalweek در مارس ۲۰۲۵ در دسترس عموم قرار گیرد.

از آنچه در طول نمایش خود با رید دیدم، Ask Knowable نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در ادغام هوش مصنوعی در جریان کار قانونی و به ویژه مدیریت قراردادهای سازم، است.

مهم‌تر از همه، Knowable در حال استفاده از محصولی است که قبلاً از مدیریت دقیق داده‌ها و یادگیری ماشینی سنتی برای مدیریت قراردادهای پیچیده استفاده می‌کرد، و لایه‌بندی روی هوش مصنوعی مولد به روش‌هایی که به نظر می‌رسد نوید واقعی برای قابل دسترس‌تر ، و درک ، قراردادها داشته باشد.